黄青，博士，女，太阳成集团tyc33455cc，人工智能学院智能科学与技术教研室。2012年本科毕业于华中科技大学，2018年博士毕业于清华大学。2018-2021年在华中科技大学武汉光电国家研究中心做博士后。主要研究方向包括计算机辅助手术导航，医学图像和光学图像处理，图像分割，配准，追踪，重建，机器学习，模式识别，深度学习等工作。发表SCI论文10余篇，其中以一组和通讯身份发表SCI论文6篇。授权专利一项。先后主持/参与多项国家自然基金课题。

学术论文：

Ø  Liu SJ, Huang Q*, Quan TW, et al.Foreground Estimation in Neuronal Images with a Sparse-smooth Model for RobustQuantification. Frontiers in neuroanatomy[J]. October 26,2021.

Ø  Huang Q, ChenYJ, Liu SJ, et al. Weakly supervised learning of 3D deep network forneuron reconstruction. Frontiers in neuroanatomy[J], July 28,2020. (IF 3.856)

Ø  Huang Q, Cao T,Chen Y, Li A, Zeng S, Quan T. Automated Neuron Tracing Using Content-AwareAdaptive Voxel Scooping on CNN Predicted Probability Map. Frontiersin neuroanatomy[J], August 23,2021. (IF3.856)

Ø  Huang Q, Sun J,Ding H, Wang X, Wang GZ. Robust liver vessel extraction using 3D U-Net withvariant dice loss function, Computers in Biology and Medicine, 2018,101:153-162 (IF 4.589，被引62次)

Ø  Huang Q, Ding H,Wang X, Wang GZ. Robust extraction for low contrast liver tumors using modifiedadaptive likelihood estimation[J]. International Journal of Computer AssistedRadiology and Surgery, July 10, 2018. (IF 2.924，被引7次)

Ø  Huang Q, Ding H,Wang X, Wang GZ. Fully automatic liver segmentation in CT images using modifiedgraph cuts and feature detection[J]. Computers in Biology and Medicine, 2018,95: 198-208. (IF 4.589，被引32次)

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